Análisis bibliométrico de las publicaciones sobre derecho y desarrollo local

10.22579/23463910.1182
Publicado 2024-12-04
Contenido - artículos de investigación

Resumen

Problemática: el derecho se utiliza como herramienta para políticas públicas que impulsen el desarrollo local. Sin embargo, la relación entre los marcos legales y el desarrollo local es compleja y está influenciada por múltiples factores socioeconómicos. Objetivos: el trabajo tiene como objetivo evaluar la producción científica referida al derecho y desarrollo local. Materiales y métodos: se realizó un estudio bibliométrico de la literatura en el período 2004 a julio 2024 en Scopus. Se aplica un análisis de redes para examinar las relaciones entre autores y observar el comportamiento del estado del arte. El estudio se completó con métodos de estadística multivariada y modelos probabilísticos generativos para el análisis. Resultados: se observa un aumento en la producción académica sobre derecho y desarrollo local desde 2010, llegando a su punto máximo en 2021. El examen de la red muestra la existencia de numerosos puntos de colaboración entre distintas instituciones y escritores de diversos países, lo cual indica una intensa transferencia de saberes. Asimismo, la identificación de palabras clave como "gobernanza", "equidad", "justicia" y "participación social", son importantes para el ámbito académico actual, según el modelado de temas. Discusión: el análisis bibliométrico realizado revela patrones de colaboración interdisciplinaria y temas emergentes en la investigación sobre derecho y desarrollo local. Se observan limitaciones en la representación de estudios debido al uso exclusivo de bases de datos en ciertos idiomas y publicaciones. Conclusiones: en la investigación sobre derecho y desarrollo local, existe colaboración entre diferentes disciplinas. Los resultados indican que reforzar los marcos legales puede ser clave para fomentar el desarrollo local. El estudio constituye una base sólida para futuras investigaciones que busquen profundizar en el tema. Contribución/originalidad: este estudio proporciona un marco teórico para futuras investigaciones y la formulación de políticas públicas que respondan a necesidades locales.

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Albalawi, R., Yeap, T. H., & Benyoucef, M. (2020). Using topic modeling methods for short-text data: A comparative analysis. Frontiers in Artificial Intelligence, 3. https://doi.org/10.3389/frai.2020.00042

Ali, A., Ramakrishnan, S., Faisal, F., Akram, T., Salam, S., & Rahman, S. U. (2023). Bibliometric analysis of finance and natural resources: past trend, current development, and future prospects. Environment, Development and Sustainability, 25(11), 13035–13064. https://doi.org/10.1007/s10668-022-02602-1

Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., & Zacca, A. (2023). Transforming education: a comprehensive review of generative artificial intelligence in educational settings through bibliometric and content analysis. Sustainability, 15(17), 12983. https://doi.org/10.3390/su151712983

Casanovas, P., de Koker, L., & Hashmi, M. (2022). Law, socio-legal governance, the internet of things, and industry 4.0: A middle-out/inside-out approach. J, 5(1), 64–91. https://doi.org/10.3390/j5010005

Castillo, R. Y., Vivanco, M., Rincón, M. B., & Hurtado, J. (2022). Evaluación de la estructura económica y regional en el estado de Querétaro (2014-2019). Suma de Negocios, 13(29), 103–114. https://doi.org/10.14349/sumneg/2022.V13.N29.A3

Castro, C., Leiva, V., Garrido, D., Huerta, M., & Minatogawa, V. (2024). Blockchain in clinical trials: Bibliometric and network studies of applications, challenges, and future prospects based on data analytics. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 255, 108321. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108321

González-Argote, J., Sánchez-Castillo, V., & Gómez Cano, C. A. (2024). Economía verde, estado del campo y líneas futuras en el marco del desarrollo sostenible. Suma de Negocios, 15(32), 70–80. https://doi.org/10.14349/sumneg/2024.V15.N32.A8

Hansen, T. (2022). The foundational economy and regional development. Regional Studies, 56(6), 1033–1042. https://doi.org/10.1080/00343404.2021.1939860

Kwiek, M., Horta, H., & Powell, J. J. W. (2024). Using large‐scale bibliometric data in higher education research: Methodological implications from three studies. Higher Education Quarterly, 78(4). https://doi.org/10.1111/hequ.12512

Lee, Y.-S. (2021). Law and development. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003090175

Lizarazo-Rodríguez, L. (2021). Approaches to Law and Development. In Encyclopedia of Law and Development. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781788117975.00009

Lv, T., Wang, L., Xie, H., Zhang, X., & Zhang, Y. (2021). Exploring the global research trends of land use planning based on a bibliometric analysis: Current status and future prospects. Land, 10(3), 304. https://doi.org/10.3390/land10030304

Madzík, P., & Falát, L. (2022). State-of-the-art on analytic hierarchy process in the last 40 years: Literature review based on Latent Dirichlet Allocation topic modelling. PLOS ONE, 17(5), e0268777. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268777

Marat, E., & McCarthy, L. A. (2021). Justice, crime and citizenship in Eurasia: A socio-legal perspective. Europe-Asia Studies, 73(1), 1–7. https://doi.org/10.1080/09668136.2020.1844964

Mendoza Reyna, R. P., Vela Meléndez, L., & Dávila Cisneros, J. D. (2024). La gobernanza y la optimización del gasto público. Una revisión de literatura. Suma de Negocios, 15(32), 59–69. https://doi.org/10.14349/sumneg/2024.V15.N32.A7

Mercadal Cuesta, D. (2024). Análisis bibliométrico de las publicaciones en revistas españolas de Derecho en Web of Science (2018-2023). Revista EDICIC, 4, 1–25. https://doi.org/10.62758/re.4124

Mitra, A., & Das, D. (2018). Inclusive growth: Economics as if People Mattered. Global Business Review, 19(3), 756–770. https://doi.org/10.1177/0972150917713840

Moed, H. F. (2017). Applied evaluative informetrics. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-60522-7

Nedanovski, P., & Shapkova Kocevska, K. (2023). Rule of law and economic growth: Evidences from South East Europe. Journal of Economic Development Studies, 12(3), 45–60.

Nuotio, K. (2021). Towards a Global Rule of Law: Global Law in the Context of Law and Development Studies. In M. W. Dowdle & M. Andenas (Eds.), Law as passion (pp. 25–47). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63501-5_2

Ragazou, K., Passas, I., Garefalakis, A., Galariotis, E., & Zopounidis, C. (2023). Big data analytics applications in information management driving operational efficiencies and decision-making: Mapping the field of knowledge with bibliometric analysis using R. Big Data and Cognitive Computing, 7(1), 13. https://doi.org/10.3390/bdcc7010013

Ramanujam, N., & Farrington, F. (2022). The rule of law, governance and development. In In W. McCourt & D. S. Davis (Eds.), Handbook on Governance and Development (pp. 160–178). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781789908756.00020

Rejeb, A., Rejeb, K., Appolloni, A., Kayikci, Y., & Iranmanesh, M. (2023). The landscape of public procurement research: a bibliometric analysis and topic modelling based on Scopus. Journal of Public Procurement, 23(2), 145–178. https://doi.org/10.1108/JOPP-06-2022-0031

Tamascelli, N., Campari, A., Parhizkar, T., & Paltrinieri, N. (2024). Artificial Intelligence for safety and reliability: A descriptive, bibliometric and interpretative review on machine learning. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 90, 105343. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2024.105343

Xie, H., Zhang, Y., Wu, Z., & Lv, T. (2020). A Bibliometric Analysis on Land Degradation: Current Status, Development, and Future Directions. Land, 9(1), 28. https://doi.org/10.3390/land9010028

Yigitcanlar, T., Corchado, J. M., Mehmood, R., Li, R. Y. M., Mossberger, K., & Desouza, K. (2021). Responsible urban innovation with local government artificial intelligence (AI): A conceptual framework and research agenda. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(1), 71. https://doi.org/10.3390/joitmc7010071

Zhang, Y., Zhang, G., Chen, H., Porter, A. L., Zhu, D., & Lu, J. (2016). Topic analysis and forecasting for science, technology and innovation: Methodology with a case study focusing on big data research. Technological Forecasting and Social Change, 105, 179–191. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.01.015

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